Data Science with Python

Pahami apa itu Data Science, perbedaan dengan AI dan Machine Learning, alur kerja seorang Data Scientist, dan berbagai career paths yang tersedia. Pengenalan ini akan memberi kamu peta perjalanan 16 minggu ke depan.

Setup environment development professional untuk Data Science. Anaconda distribusi memudahkan install semua packages yang diperlukan, sementara Jupyter Notebook menyediakan interactive coding experience yang powerful.

Refreshing Python skills dengan fokus pada fitur-fitur yang paling sering digunakan dalam Data Science: list/dict comprehensions, lambda functions, map/filter/reduce, dan working with files.

Matematika dan statistik adalah backbone dari Data Science. Module ini mencakup linear algebra (vectors, matrices), calculus basics, dan fundamental statistical concepts yang diperlukan untuk memahami ML algorithms.

NumPy adalah foundation dari scientific computing in Python. Master arrays, indexing, slicing, dan broadcasting yang akan sering digunakan dalam data manipulation dan ML.

NumPy memungkinkan operasi element-wise pada arrays tanpa explicit loops. Broadcasting memungkinkan operasi antara arrays dengan different shapes - feature powerful yang fundamental untuk numerical computing.

NumPy menyediakan fungsi statistik yang optimized untuk numerical data. Pelajari cara menghitung descriptive statistics, percentiles, dan statistical distributions menggunakan NumPy.

Konsolidasi pengetahuan NumPy dengan exercises intensive dan mini project. Kerjakan berbagai challenges untuk solidify pemahaman sebelum masuk ke Pandas.

Pelajari pandas series & dataframes. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data loading (csv, excel, json). Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data cleaning & preprocessing. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data wrangling (merge, join, concat). Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari matplotlib fundamentals. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari seaborn statistical plots. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari interactive plots with plotly. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data visualization project. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari descriptive statistics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari probability distributions. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari hypothesis testing. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari correlation & regression analysis. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari intro to machine learning. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari supervised vs unsupervised learning. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari linear regression. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari logistic regression. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari decision trees & random forests. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari k-nearest neighbors (knn). Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari support vector machines (svm). Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari k-means clustering. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari model evaluation & metrics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari cross validation. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari hyperparameter tuning. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari feature engineering. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari neural network basics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari tensorflow/keras setup. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari building neural networks. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari convolutional neural networks (cnn). Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari nlp fundamentals. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari text processing with nltk. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari sentiment analysis. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari time series analysis. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari sql for data science. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari big data with pyspark. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari mlflow for ml pipelines. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari model deployment with flask. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari docker for data science. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari capstone project part 1. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari capstone project part 2. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari capstone project part 3. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data storytelling. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari a/b testing. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari apache airflow basics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari etl pipelines. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari dashboard with streamlit. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari git for data projects. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari kaggle competition basics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari portfolio building. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari resume & interview prep. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari data science career paths. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari advanced pandas tricks. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari optimization techniques. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari bayesian statistics intro. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari reinforcement learning basics. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari final project. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.

Pelajari graduation & next steps. Module inicover fundamental concepts, practical applications, dan hands-on exercises yang akan membangun pemahaman mendalam tentang topik ini.